Сервис по распознаванию человеческих эмоций

Микрософт Emotion API — новый инструмент определения чувств по выражению лица на фото

Усложним задачу и дадим алгоритму заблаговременно подготовленные фото чувств. В апреле 2015 года Микрософт запустила сайт, пробующий отгадать возраст и пол человека по фотографии. Распознавание чувств — часть более большого проекта Микрософт Project Oxford. В рассмотренном примере мы видим, что первый человек на фото имеет самую сильно выраженную чувство – счастье.

Результаты выдаются в числовом формате и смогут иметь значение от нуля до единицы. Результаты по выраженности каждой эмоции выдаются в виде числа от нуля до единицы. К примеру, сайт The Verge подчернул, что Киану Ривз на фотографии, известной называющиеся грустный Киану, печален всего на 0,1831%, солидную же часть его чувств образовывает безразличие. Фото: / изучил посредством сервиса эмоции на лицах десяти известных белорусов.

По окончании анализа лица вы получаете результаты в виде баллов для разных категорий чувств. Итак, слева имеется анализируемое изображение, на котором выделены лица. Сходу делается ясно, что алгоритм может выделять все лица на фотографиях и анализировать каждое. Во фрагменте FaceRectangle указаны координаты углов рамки каждого из лиц, дабы было ясно, эмоции какого именно человека мы посмотрим.

Сервис по распознаванию человеческих эмоций

Микрософт Emotion API — новый инструмент определения чувств по выражению лица на фото

Ну и напоследок я мало побаловался с автоматическим распознаванием чувств и желаю продемонстрировать, что из этого оказалось. Первое фото, которое я проверил, это, конечно же, известный терминатор – господин невозмутимость. Тут я и сам не могу выяснить всю гамму чувств на лице и алгоритм со мной согласен. И опять Джим Керри, ну думается мне, что у него весьма броские эмоции и наблюдаем на удивление.

Сервис по распознаванию человеческих эмоций

Программу обучили распознавать эмоции по фотографии

На фото юный человек, эмоциональное состояние которого мы выяснили как гневное. Компания Микрософт открыла доступ к экспериментальной версии сервиса по распознаванию человеческих чувств.

У Солодухи – 100% счастья, а у Ермошиной – 99. Новый определяет эмоции по фотографиям

Компания Микрософт выпустила ПО, на базе которого возможно разрабатывать приложения по распознаванию чувств, передает портал The Guardian. В соответствии с концепции, алгоритм делает выводы о настроении человека, анализируя выражение его лица на фотографии и просчитывая соотношение отображающихся на нем чувств.

Как установить аватар в комментариях?

Комментарии на постмодерируемы, за исключением сообщений, в которых имеются ссылки и прикреплённые изображения. Emotion API адресован, первым делом, разработчикам и предоставляет достаточно увлекательную функциональность, которую возможно применять для тех либо иных приложений.

Сервис по распознаванию человеческих эмоций

Нашли орфографическую ошибку в новости?

И сходу видим пример работы алгоритма. Потом, количество лиц, каковые присутствуют на изображении и каковые были проанализированы. Т.к. алгоритм пока что предоставлен в ознакомительном режиме, результаты не обработаны в человеческий вид и представлены в сыром виде. Но не пугаемся – все весьма просто! И алгоритм меня поддержал 0.89 нейтральности. А кто лучше всех кривляется и радуется первая идея Маска. И единогласно лицо полное счастья.

Сервис по распознаванию человеческих эмоций

Само собой разумеется я не удержался и попытался выявить эмоции чебурашки и остался ни с чем – алгоритм отказался обрабатывать героя мультипликационных фильмов. В частности, сервис распределяет условные баллы от одного до десяти между грустью, злобой, отвращением, презрением, страхом, счастьем, и удивлением. Демоверсию программы выложили на сайт Project Oxford в открытый доступ.

На сайте раздельно уточняется, что проект по распознаванию чувств экспериментальный и может ошибаться. И вклад каждой эмоции в общее эмоциональное состояние человека на фото указывается от 0 до 1 – чем больше цифра, тем более весомое значение имеет чувство. Алгоритм находит на фотографии человеческие лица и, исходя из выражения лица, пробует выяснить соотношение чувств.

Другие визитёры сайта на данный момент читают: